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      蘭州石化榆林智能工廠云平臺項目取得階段性成果
      發布時間:2022年05月07日 15:23    來源:中新網甘肅
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        中新網甘肅新聞5月7日電 (通訊員 魏娟 徐雪萍)經過3個多月的努力建設推進,蘭州石化榆林智能工廠云平臺項目進展迅速,取得階段性成果。目前,榆林乙烯裝置數據治理及一體化平臺建設即將完成,可實現以裝置為單元的數據治理、數據入湖及數據挖掘應用等,推進數據治理的集約化管理,以智能工廠建設實現成本有效降低。

        榆林智能工廠云平臺項目是蘭州石化智能工廠的重點推進項目。項目針對傳統主題式數據治理存在的數據結構簡單、適用性低,以及數據治理成果很難復用,無法支撐應用多變場景,且不同應用場景下治理數據分散混雜、難以管理,治理成本較高等問題,從技術上加強攻關,著力實現對現有數據的有效治理。

        把如何實現永久有效的數據治理目標作為難題攻關尋求破解,在行業內屬首例。在沒有經驗可借鑒的情況下,項目組提前謀劃、周密部署,在榆林智能工廠建設初期,就以對象作為基準,有效應對煉化企業數據結構復雜的特點,從根本上消除數據孤島以及數據分散的問題,達到數據可管、可用的治理目標。

        “數據治理價值高。一次治理,永久有效,意味著任何一個新應用的開發不再需要考慮數據治理工作,而是基于標準的數據模型及SDK,即可直接展開應用開發,降低應用開發難度,縮短應用開發周期及成本,等于節省了開發成本,實現提質增效!碧m州石化自動化研究院副院長、榆林智能工廠項目經理龐亞賓表示。

        通過技術創新,榆林智能工廠云平臺項目對對象化數據治理技術進行研究,依據裝置及工藝原理,設計出能完整描繪物理世界及其過程的數據模型,將原有分散的數據通過對象結構有機組織在一起,既消除了數據物理層面的孤島,又解決了數據邏輯結構和組織形式的孤島問題。

        當前,項目組針對榆林乙烯裝置交付文件,完成靜態數據治理以及工藝流程圖重構、對象化及組裝工作,完成智能儀表系統、PHD實時數據、化驗室信息管理系統、DCS報警管理系統、智能設備系統和作業管理系統共6個主要業務系統的數據集成,乙烯裝置數據治理取得階段成果。

        下一步,項目組將總結經驗,完善數據治理流程,形成數據治理模板,并加快高密度聚乙烯、全密度聚乙烯等其它裝置的數據治理工作,為全面完成智能工廠建設打下堅實基礎。(完)

           甘肅新聞網
      【編輯:杜萍】
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